Google Analytics 4 (GA4) není tak přesný jako jeho předchůdce Universal Analytics (UA)

Google Analytics 4 (GA4) není tak přesný jako jeho předchůdce Universal Analytics (UA), může to být způsobeno několika faktory. GA4 je odlišný v mnoha ohledech, a to nejen ve způsobu, jakým data shromažďuje a zpracovává, ale také v tom, jak jsou metriky a dimenze definovány a prezentovány.

Zde je několik důvodů, proč by GA4 mohl být vnímán jako méně přesný:

1. Odlišný model měření : GA4 používá událostní model měření, což znamená, že všechno (včetně zobrazení stránek, kliknutí, transakcí atd.) je měřeno jako událost. Tento přístup se liší od tradičního modelu měření v UA, což může vést k rozdílům v údajích, které mohou působit méně přesně, pokud nejste na tento nový model zvyklí.

2. Vzorkování dat : GA4 používá vzorkování dat, když je zpracováno velké množství dat, což může vést k odchylkám ve statistikách, zejména u větších webů. Toto vzorkování může vést k menší přesnosti v porovnání s UA, který měl jiný přístup ke vzorkování.

3. Nastavení sledování a konverzí : GA4 má složitější a více flexibilní možnosti nastavení sledování událostí a konverzí. Pokud nejsou správně nakonfigurovány, mohou být výsledky méně přesné. To zahrnuje také důkladnější nastavení parametrů, definice událostí, a jejich přiřazení ke konverzím.

4. Cookies a soukromí : GA4 je navržen s ohledem na budoucnost bez cookies, což může ovlivnit způsob, jakým jsou data sbírána a agregována. Vzhledem k většímu důrazu na soukromí a anonymitu uživatelů mohou být některé údaje méně přesné nebo zcela chybět.

5. Časové zpoždění : V GA4 může dojít k časovému zpoždění v zobrazování dat, zejména v reálném čase, což může vytvořit dojem, že data nejsou aktuální nebo přesná.

6. Nedostatek historických dat : GA4 je relativně nový a mnoho firem má omezený historický přehled, což může způsobit potíže při porovnávání dat s předchozími roky.

Pro zlepšení přesnosti a lepší porozumění GA4 je důležité:

– Správně nakonfigurovat měření a sledování v GA4.
– Porozumět rozdílům mezi metrikami v UA a GA4.
– Použít vlastní definované události a parametry pro získání přesnějších dat.
– Pravidelně kontrolovat nastavení sledování a ujistit se, že jsou v souladu s cíli vaší analýzy.

Měření přímo z administrace platformy, jako je Meta (Facebook Business Manager, dnes Meta Business Suite), může mít některé výhody, zejména pokud jde o přesnost a detailnost dat, která jsou specifická pro jejich vlastní ekosystém. Zde jsou některé důvody, proč může být měření z Meta administrace výhodnější:

1. Přímý přístup k datům : Meta má přímý přístup k uživatelským datům na svých platformách (Facebook, Instagram), což znamená, že mohou poskytovat velmi přesné údaje o interakcích, kliknutích a konverzích, které se dějí přímo na jejich platformách.

2. Jednodušší sledování událostí : Administrace Meta umožňuje snadnější a přesnější nastavení sledování událostí a konverzí, protože tyto nástroje jsou navrženy přímo pro jejich platformu. Například Pixel může sledovat uživatele napříč jejich cestou v ekosystému Meta.

3. Optimalizace kampaní : Meta Business Suite nabízí nástroje pro automatizovanou optimalizaci kampaní na základě nasbíraných dat. Tato data jsou často aktuálnější a přesnější, protože jsou přímo spojená s kampaněmi, které spravujete na platformách Meta.

4. Pokročilé cílení : Administrace Meta poskytuje pokročilé možnosti cílení a retargetingu, které jsou přímo propojené s daty uživatelů na jejich platformách. To může vést k efektivnějším kampaním s lepším zacílením.

5. Data first-party : Měření z Meta administrace poskytuje výhodu v podobě first-party dat, což znamená, že tato data pocházejí přímo od uživatelů interagujících s vaším obsahem na platformě. V éře, kdy third-party cookies ztrácejí svou efektivitu, mohou být tato data cennější.

6. Lepší atribuce : Meta nabízí různé modely atribučního sledování, které mohou poskytnout lepší přehled o cestě zákazníka a jeho interakcích s vašimi reklamami a obsahem na platformě. To může být obzvláště důležité pro přesné měření výkonu kampaní.

Na druhou stranu, měření přímo z Meta administrace má také svá omezení. Zahrnuje pouze data z platforem Meta (Facebook, Instagram), takže pokud potřebujete sledovat vícekanálový marketingový mix nebo získat data z jiných zdrojů, jako je váš web nebo aplikace, můžete stále kombinovat tato data s dalšími analytickými nástroji, jako je Google Analytics.

Závěrem, zatímco měření z Meta administrace může být přesnější a jednodušší pro správu kampaní v jejich ekosystému, je možné jej doplnit o další analytické nástroje pro získání komplexního přehledu o výkonnosti marketingových aktivit napříč různými kanály.